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 利用大數據為顧客提供更好的服務!(笑) 
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註冊時間: 週五 4月 30, 2010 1:32 pm
文章: 9735
來自: 金星... 住在 Taipei ... 玩在各地的天秤女...
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文章 利用大數據為顧客提供更好的服務!(笑)

大數據時代已經降臨,知道什麼叫大數據嗎?

下面一段對話,就知道了!
看看商家如何利用大數據為顧客提供更好的服務!

必勝客店的電話鈴響了。
客服:必勝客,您好!請問有什麼需要我為您服務?

顧客:你好! 我想要一份…
客服:先生,請先把您的會員卡號告訴我,好嗎?

顧客:16846146***。
客服:陳先生,您好!
您是住在大直路一段32號12樓-2。
您家電話是2646****,
您公司電話是4666****,
您的手機是0931234****。
請問您想用哪一個電話付費?

顧客:你為什麼知道我所有的電話號碼?
客服:陳先生,因為我們店內有連結全國電信網路系統。

顧客:我想要一個海鲜比薩…
客服:陳先生,海鲜比薩不適合您。

顧客:為什麼?
客服:根據您的醫療記錄,你的血壓和膽固醇都偏高。

顧客:那你有什麼可以推薦的?
客服:您可以試試我們的低脂健康比薩。

顧客:你怎麼知道我會喜歡這種的?
客服:您上星期一在市立圖書館借了一本《低脂健康食譜》。

顧客:好,那我要一個家庭大號比薩。
客服:陳先生,大號的不够吃。

顧客:為什麼?
客服:因為您家一共有六口人。來個特大號的,怎樣?

顧客:要付多少錢?
客服:399元。這個足够您一家六口吃了。
但您母親應該少吃,她上個月剛剛做了心導管手術,還在恢復期。

顧客:那可以刷卡嗎?
客服:陳先生,對不起。請您付現金。

顧客:你們不是可以刷卡的嗎?
客服:一般是可以的。但是您的信用卡已經刷爆了,您現在還欠銀行4807元,而且還不包括您的房貸利息。

顧客:那我先去附近的提款機提款。
客服:陳先生,根據您的記錄,您已經超過今日提款限額了。

顧客:算了,你們直接把比薩送我家吧,家裡有現金。你們多久會送到?
客服:大約30分鐘。如果您不想等,可以自己騎摩托車來拿。

顧客:為什麼?
客服:根據我們CRM全球定位系統車輛行駛自動跟蹤系統顯示,您登記的一輛車號為AB-748的摩托車,目前正在中山北路晴光商場右側行駛,離我們店只有50公尺。

顧客:好吧(頭開始暈)
客服:陳先生,建議您再帶一小份海鮮比薩。

顧客:為什麼?你不是說我不能吃嗎?
客服:根據我們CRM通訊系統分析,今天您與一位女性通話频率高、時間長,今天又是2/14日情人節,依據我們系統分析這位女性應該是您的情人,而這位手機用户近來一直買的是海鮮比薩,她應該喜歡這種口味。

顧客:
客服:您最好現在就送回家,否則您就不方便出來了。

顧客:為什麼?
客服:根據我們的定位系統顯示,您的夫人大約30分鐘後到家。

顧客:我為什麼要出來?
客服:您已經在薇閣定了今晚的房間,估計您應該是跟情人約會吧?

顧客:當場昏倒…

這就是大數據!?... :mrgreen: :mrgreen: :mrgreen:

...............................................

大數據(Big Data)
又被稱為巨量資料,其概念其實就是過去10年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧(Business Intelligence)和統計應用之大成。但大數據現在不只是資料處理工具,更是一種企業思維和商業模式,因為資料量急速成長、儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位,方才讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來,甚至是破舊立新,開創從所未見的商業模式。


大數據從哪來?
任何地方。隨著物聯網興起,任何以前不可能產生資料的東西或地方都可能「資料化」。天睿資訊(Teradata)首席技術長寶立明認為大數據的發展可以分成三階段,正說明了大數據的來源多樣化:.com時期、社群網路時期和物聯網時期。

早在2000年初網路熱潮興起,人們就已經開始研究log資料,蒐集使用者的cookie和搜尋行為等。而社群網路如Facebook或Twitter將人們的互動關係數據化,這些社群數據創造了大量的商業價值。而第三階段物聯網時期,可能是最有趣的階段,無論是機器還是人都開始被數據解構,數據可能來自手錶、鞋墊甚至皮帶,這些物聯網數據將是接下來重要的數據分析對象。


大數據有什麼風險?
傳統商業分析會有的風險,大數據也都會有,這並非大數據才有的問題,「個資安全問題」一直都存在,只是隨著資料來源越來越多且資料量越來越大,資安問題更顯迫切罷了。市場研究機構Gartner研究副總裁布萊恩(Brian Prentice)指出,大數據本身並沒有資安問題,問題在企業應用資料的方式,Gartner預測2018年,企業違反商業倫理的案件中,有近50%都來自不當的大數據應用。


文:網路轉載

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